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VL模型文档解析方案和费用对比 ​

本章保留早期成本估算示例，表中价格不代表当前报价，也不作为现有服务费用承诺。当前默认扫描解析为 Gitee PaddleOCR-VL-1.5，文字和结构化文档优先本地提取，见29。实际价格以所选平台账单与当期计费说明为准。

openai 大模型方案 ​

使用 GPT-4o 与 GPT-4o Mini 模型的价格计算与比较

概述 ​

本文档旨在对比分析GPT-4o与GPT-4o Mini两种模型在特定使用场景下的费用情况。通过详细的价格计算，帮助用户选择最适合其需求的模型，以实现成本效益的最大化。

使用情况 ​

json
{
  "model": "gpt-4o-mini-2024-07-18",
  "system_fingerprint": "fp_9b78b61c52",
  "usage": {
    "completion_tokens": 571,
    "prompt_tokens": 25524,
    "total_tokens": 26095
  }
}
  • 提示（输入）令牌数：25,524 令牌
  • 完成（输出）令牌数：571 令牌

GPT-4o 定价 ​

定价选项 ​

  1. 标准 API 定价（非批量）

    • 输入令牌：$2.50 / 1,000,000 令牌
    • 输出令牌：$10.00 / 1,000,000 令牌

  2. 批量 API 定价

    • 输入令牌：$1.25 / 1,000,000 令牌
    • 输出令牌：$5.00 / 1,000,000 令牌

费用计算 ​

1. 标准 API 定价 ​

  • 输入费用： [ 25,524 \text{ 令牌} \times \left( \frac{$2.50}{1,000,000} \right) = $0.06381 ] 约 $0.06381（6.38 美分）

  • 输出费用： [ 571 \text{ 令牌} \times \left( \frac{$10.00}{1,000,000} \right) = $0.00571 ] 约 $0.00571（0.57 美分）

  • 总费用： [ $0.06381 + $0.00571 = $0.0695 ] 约 $0.0695（6.95 美分）

2. 批量 API 定价 ​

  • 输入费用： [ 25,524 \text{ 令牌} \times \left( \frac{$1.25}{1,000,000} \right) = $0.031905 ] 约 $0.031905（3.19 美分）

  • 输出费用： [ 571 \text{ 令牌} \times \left( \frac{$5.00}{1,000,000} \right) = $0.002855 ] 约 $0.002855（0.29 美分）

  • 总费用： [ $0.031905 + $0.002855 = $0.03476 ] 约 $0.03476（3.48 美分）

总结 ​

  • 标准 API 定价：约 6.95 美分
  • 批量 API 定价：约 3.48 美分

GPT-4o Mini 定价 ​

定价选项 ​

  1. 标准 API 定价

    • 输入令牌：$0.150 / 1,000,000 令牌
    • 输出令牌：$0.600 / 1,000,000 令牌

  2. 批量 API 定价

    • 输入令牌：$0.075 / 1,000,000 令牌
    • 输出令牌：$0.300 / 1,000,000 令牌

费用计算 ​

1. 标准 API 定价 ​

  • 输入费用： [ 25,524 \text{ 令牌} \times \left( \frac{$0.150}{1,000,000} \right) = $0.0038286 ] 约 $0.00383（0.38 美分）

  • 输出费用： [ 571 \text{ 令牌} \times \left( \frac{$0.600}{1,000,000} \right) = $0.0003426 ] 约 $0.00034（0.03 美分）

  • 总费用： [ $0.00383 + $0.00034 = $0.00417 ] 约 $0.00417（0.42 美分）

2. 批量 API 定价 ​

  • 输入费用： [ 25,524 \text{ 令牌} \times \left( \frac{$0.075}{1,000,000} \right) = $0.0019143 ] 约 $0.00191（0.19 美分）

  • 输出费用： [ 571 \text{ 令牌} \times \left( \frac{$0.300}{1,000,000} \right) = $0.0001713 ] 约 $0.00017（0.02 美分）

  • 总费用： [ $0.00191 + $0.00017 = $0.00208 ] 约 $0.00208（0.21 美分）

总结 ​

  • 标准 API 定价：约 0.42 美分
  • 批量 API 定价：约 0.21 美分

价格比较 ​

每令牌价格比较 ​

  • 输入令牌：

    • GPT-4o / GPT-4o Mini = $2.50 / $0.150 ≈ 16.67 倍
    • GPT-4o 批量 / GPT-4o Mini 批量 = $1.25 / $0.075 ≈ 16.67 倍

  • 输出令牌：

    • GPT-4o / GPT-4o Mini = $10.00 / $0.600 ≈ 16.67 倍
    • GPT-4o 批量 / GPT-4o Mini 批量 = $5.00 / $0.300 ≈ 16.67 倍

根据使用情况的总费用 ​

  • GPT-4o 总费用：

    • 标准 API 定价：$0.0695
    • 批量 API 定价：$0.03476

  • GPT-4o Mini 总费用：

    • 标准 API 定价：$0.00417
    • 批量 API 定价：$0.00208

费用倍数计算 ​

  • 标准 API 定价： [ \frac{$0.0695}{$0.00417} ≈ 16.68 ] 即 GPT-4o 约 16.7 倍 于 GPT-4o Mini

  • 批量 API 定价： [ \frac{$0.03476}{$0.00208} ≈ 16.72 ] 即 GPT-4o 约 16.7 倍 于 GPT-4o Mini

总结 ​

  • GPT-4o 的价格大约是 GPT-4o Mini 的 16.7 倍。
  • 如果您的应用场景允许使用 GPT-4o Mini，您可以显著降低成本，同时仍然获得高效的性能。
  • 对于高需求或需要更强大功能的场景，可以根据预算选择 GPT-4o 模型。

1 美元 和 1000 页 ​

每页0.42 美分的解析成本，计算1 美元可以解析的页数以及解析 1000 页所需的费用：

1. 1 美元可以解析多少页 ​

  • 每页成本：0.42 美分 = $0.0042

  • 计算方法：

    [ \frac{$1.00}{$0.0042/\text{页}} \approx 238.10 \text{页} ]

  • 结果：1 美元大约可以解析 238 页。

2. 解析 1000 页需要多少钱 ​

  • 每页成本：0.42 美分 = $0.0042

  • 计算方法：

    [ 1000 \text{页} \times $0.0042/\text{页} = $4.20 ]

  • 结果：解析 1000 页需要 $4.20。

总结 ​

  • 1 美元 可以解析 约 238 页。
  • 解析 1000 页 的总费用为 $4.20。

建议 ​

  • 大规模解析需求：如果需要解析大量文档，可以根据上述计算估算所需的预算。例如，解析10,000 页大约需要 $42.00。
  • 成本优化：如果解析页数持续增加，建议与服务提供商协商更优惠的批量定价，以进一步降低成本。

建议 ​

  • 成本敏感型用户：优先考虑 GPT-4o Mini，特别是当批量 API 定价可用时，能够进一步降低成本。
  • 高性能需求用户：若应用场景对模型性能有更高要求，可以选择 GPT-4o，尽管成本较高，但能提供更强大的功能。
  • 混合使用场景：根据不同任务的需求，灵活选择两种模型，优化整体成本与性能的平衡。

同一文档实测 ​

七个模型在同一份 35 页公文上的文字、日期和表格表现见 文档解析评测。客户端接入见 java-openai GiteeClient。

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