基于 Record / POJO 增删改查

在前几篇中，我们已经完成了：

tio-boot + jOOQ 纯配置类整合
事务管理
Agroal / Druid 数据源整合
jOOQ Codegen 强类型升级

到这里，整个基础设施已经齐备。

接下来真正进入日常开发的核心环节：

如何基于 jOOQ 生成的 Table / Record / POJO，写出清晰、强类型、可维护的增删改查代码。

本文将围绕 system_admin 表，系统讲透：

Table、Record、POJO 三者分别是什么
基于 Record 的增删改查
基于 POJO 的增删改查
Record.store() 的语义
saveOrUpdate 的推荐实现方式
batchInsert 批量插入
fetchOptional 的更安全查询写法
分页查询
条件动态拼装
在 tio-boot 项目中的推荐分层实践

一、先看清生成出来的三个核心对象

jOOQ Codegen 生成后，围绕一张表通常会出现三类对象。

以 system_admin 为例：

demo.jooq.gen.tables.SystemAdmin
demo.jooq.gen.tables.records.SystemAdminRecord
demo.jooq.gen.tables.pojos.SystemAdmin

很多人第一次接触 jOOQ Codegen，会被这三者绕晕。

其实只要抓住一句话就够了：

Table 用来写 SQL，Record 用来表达数据库中的一行，POJO 用来承载数据。

二、表定义类：Table

生成类：

java

demo.jooq.gen.tables.SystemAdmin

这个类表示的是：

数据库表本身，以及它的字段定义。

例如：

java

public static final SystemAdmin SYSTEM_ADMIN = new SystemAdmin();

public final TableField<SystemAdminRecord, Integer> ID = ...
public final TableField<SystemAdminRecord, String> LOGIN_NAME = ...
public final TableField<SystemAdminRecord, String> PASSWORD = ...

以后写 SQL 时，就不再写字符串：

java

DSL.table("system_admin")
DSL.field("login_name")

而是直接写：

java

SYSTEM_ADMIN
SYSTEM_ADMIN.LOGIN_NAME
SYSTEM_ADMIN.PASSWORD

这就是 jOOQ Codegen 最核心的价值之一：

表名字段名编译期校验
IDE 自动补全
重构友好
减少字符串 SQL 的拼写错误

三、Record：带数据库语义的一行数据

生成类：

java

demo.jooq.gen.tables.records.SystemAdminRecord

这个类继承自：

java

UpdatableRecordImpl<SystemAdminRecord>

这意味着它不是普通 Java Bean，而是：

一个和数据库表绑定的“可持久化记录对象”。

它除了能装数据，还能直接执行数据库行为，例如：

insert()
update()
delete()
store()
refresh()

例如：

java

SystemAdminRecord record = dsl.newRecord(SYSTEM_ADMIN);
record.setLoginName("admin");
record.setPassword("123456");
record.insert();

这不是单纯给对象赋值，而是已经可以落库。

所以 Record 的语义非常明确：

它表示表中的一行，并且这一行知道如何把自己写回数据库。

四、POJO：纯数据对象

生成类：

java

demo.jooq.gen.tables.pojos.SystemAdmin

POJO 是一个普通 Java 类，只有：

字段
getter / setter
equals / hashCode / toString

它不具备：

insert()
update()
delete()

也就是说，POJO 的定位是：

纯数据承载对象，不带数据库行为。

它更适合：

作为查询结果返回
作为 Service 层输入输出对象
作为 Controller 返回对象
作为 DAO 与上层之间的数据边界

五、为什么 jOOQ 同时生成 Record 和 POJO

很多 ORM 习惯把“实体类”做成万能对象，既承载数据，又负责持久化。

而 jOOQ 没有这样做。

它把职责拆开了：

Record 的职责

贴近数据库
带持久化行为
更适合 DAO 内部使用

POJO 的职责

只负责数据承载
没有副作用
更适合跨层传递

这种设计非常合理，因为它天然鼓励：

DAO 层处理数据库语义，上层处理业务数据。

六、DAO 基础结构

为了兼容前面文档里的事务上下文，这里继续使用统一的 useDsl() 写法。

java

package demo.jooq.dao;

import static demo.jooq.gen.tables.SystemAdmin.SYSTEM_ADMIN;

import org.jooq.DSLContext;

import nexus.io.annotation.Inject;

import demo.jooq.tx.TransactionContext;

public class SystemAdminDao {

  @Inject
  private DSLContext dsl;

  private DSLContext useDsl() {
    DSLContext txDsl = TransactionContext.get();
    return txDsl != null ? txDsl : dsl;
  }
}

之后所有 CRUD 都基于 useDsl() 来执行。

这样可以保证：

非事务场景下使用全局 DSLContext
事务场景下自动切换到当前线程事务内的 DSLContext

七、基于 Record 的 CRUD

7.1 新增：`newRecord + insert`

这是最典型的 Record 风格插入。

java

public Integer insertByRecord(String loginName, String password) {
  SystemAdminRecord record = useDsl().newRecord(SYSTEM_ADMIN);
  record.setLoginName(loginName);
  record.setPassword(password);
  record.insert();
  return record.getId();
}

说明

第一步：

java

useDsl().newRecord(SYSTEM_ADMIN)

创建一个和 system_admin 表绑定的 Record。

第二步：

java

record.setLoginName(...)
record.setPassword(...)

给 Record 赋值。

第三步：

java

record.insert();

执行插入。

如果 id 是数据库自增主键，那么插入完成后通常能拿到生成值：

java

record.getId()

7.2 查询单条：返回 Record

java

public SystemAdminRecord findRecordById(Integer id) {
  return useDsl()
      .selectFrom(SYSTEM_ADMIN)
      .where(SYSTEM_ADMIN.ID.eq(id))
      .fetchOne();
}

这里的：

java

selectFrom(SYSTEM_ADMIN)

表示查询整张表全部字段，并且结果类型就是 SystemAdminRecord。

因为表和记录类型已经由 Codegen 绑定好了。

7.3 查询列表：返回 Record 集合

java

public List<SystemAdminRecord> findAllRecords() {
  return useDsl()
      .selectFrom(SYSTEM_ADMIN)
      .orderBy(SYSTEM_ADMIN.ID.asc())
      .fetch();
}

fetch() 返回的是 Result<SystemAdminRecord>，它本身可以当作列表来用。

7.4 更新：先查再改，再 `update()`

java

public boolean updatePasswordByRecord(Integer id, String newPassword) {
  SystemAdminRecord record = useDsl()
      .selectFrom(SYSTEM_ADMIN)
      .where(SYSTEM_ADMIN.ID.eq(id))
      .fetchOne();

  if (record == null) {
    return false;
  }

  record.setPassword(newPassword);
  record.update();
  return true;
}

这是典型的“对象式更新”：

查出 Record
修改字段
调用 update()

优点是语义直观，缺点是通常要两次数据库访问：

一次查询
一次更新

7.5 删除：先查 Record，再 `delete()`

java

public boolean deleteByRecord(Integer id) {
  SystemAdminRecord record = useDsl()
      .selectFrom(SYSTEM_ADMIN)
      .where(SYSTEM_ADMIN.ID.eq(id))
      .fetchOne();

  if (record == null) {
    return false;
  }

  record.delete();
  return true;
}

这同样是 Record 风格的删除方式。

八、基于 POJO 的 CRUD

POJO 更适合作为查询结果和跨层数据对象。

8.1 查询单条：`fetchOneInto(POJO.class)`

java

public demo.jooq.gen.tables.pojos.SystemAdmin findPojoById(Integer id) {
  return useDsl()
      .selectFrom(SYSTEM_ADMIN)
      .where(SYSTEM_ADMIN.ID.eq(id))
      .fetchOneInto(demo.jooq.gen.tables.pojos.SystemAdmin.class);
}

jOOQ 会自动把结果映射到生成的 POJO 中。

8.2 查询列表：`fetchInto(POJO.class)`

java

public List<demo.jooq.gen.tables.pojos.SystemAdmin> findAllPojos() {
  return useDsl()
      .selectFrom(SYSTEM_ADMIN)
      .orderBy(SYSTEM_ADMIN.ID.asc())
      .fetchInto(demo.jooq.gen.tables.pojos.SystemAdmin.class);
}

这个写法很常用，也很适合作为 DAO 对外返回形式。

8.3 新增：POJO 转 Record 再插入

POJO 自身不能插入数据库，需要先转换成 Record。

推荐写法：

java

public Integer insertByPojo(demo.jooq.gen.tables.pojos.SystemAdmin pojo) {
  SystemAdminRecord record = useDsl().newRecord(SYSTEM_ADMIN, pojo);
  record.insert();
  return record.getId();
}

这里：

java

newRecord(SYSTEM_ADMIN, pojo)

会根据 POJO 的字段值创建一个绑定当前 DSLContext 的 Record，比手工 new SystemAdminRecord(pojo) 更稳妥。

8.4 更新：POJO 驱动的 DSL 更新

对于 POJO 更新，生产里更推荐显式写 update 语句，而不是强依赖 Record 状态。

java

public int updateByPojo(demo.jooq.gen.tables.pojos.SystemAdmin pojo) {
  return useDsl()
      .update(SYSTEM_ADMIN)
      .set(SYSTEM_ADMIN.LOGIN_NAME, pojo.getLoginName())
      .set(SYSTEM_ADMIN.PASSWORD, pojo.getPassword())
      .where(SYSTEM_ADMIN.ID.eq(pojo.getId()))
      .execute();
}

这个写法的优点是：

SQL 意图非常清晰
不依赖 Record 的状态判断
更适合生产环境

8.5 删除：通常直接 DSL

java

public int deleteById(Integer id) {
  return useDsl()
      .deleteFrom(SYSTEM_ADMIN)
      .where(SYSTEM_ADMIN.ID.eq(id))
      .execute();
}

删除场景一般不需要借助 POJO。

九、`Record.store()` 讲透

Record.store() 是很多人刚接触 jOOQ 时最容易产生误解的地方。

它看起来很方便，因为它似乎在做“自动保存”。

但要真正用好它，必须理解它的语义。

9.1 `store()` 是什么

store() 的语义是：

根据当前 Record 的状态，决定执行 insert 还是 update。

也就是说，它并不是简单等于 insert()，也不简单等于 update()。

它会结合：

Record 是否来自数据库
主键是否存在
changed 状态
当前 Record 是否被识别为新记录

来判断执行哪种操作。

9.2 最常见的 `store()` 用法

新记录：执行插入

java

public Integer saveWithStore(String loginName, String password) {
  SystemAdminRecord record = useDsl().newRecord(SYSTEM_ADMIN);
  record.setLoginName(loginName);
  record.setPassword(password);
  record.store();
  return record.getId();
}

这里通常相当于执行 insert()。

已查询出的记录：执行更新

java

public boolean updateWithStore(Integer id, String newPassword) {
  SystemAdminRecord record = useDsl()
      .selectFrom(SYSTEM_ADMIN)
      .where(SYSTEM_ADMIN.ID.eq(id))
      .fetchOne();

  if (record == null) {
    return false;
  }

  record.setPassword(newPassword);
  record.store();
  return true;
}

这里通常相当于执行 update()。

9.3 `store()` 的优点

优点是代码简洁：

新建时可插入
查询后修改时可更新

对于简单单表操作，非常自然。

9.4 `store()` 的局限

但 store() 不是万能的，原因在于：

1. 它依赖 Record 状态

如果 Record 不是从 DSLContext 正常创建或查询出来的，而是 detached 状态，store() 的行为就可能不符合预期。

2. 它不一定适合“明确意图”的场景

有些时候，业务就是要强制 insert；有些时候，业务就是要强制 update。

此时直接写：

java

record.insert();
record.update();

比 store() 更清晰。

3. 对团队可读性有要求

不是所有人一眼都能明白 store() 背后到底会执行什么 SQL。

9.5 对 `store()` 的建议

推荐原则：

简单单行保存逻辑可以使用 store()
明确只新增时用 insert()
明确只更新时用 update()
对性能和意图要求高时，直接 DSL 语句更清晰

十、`saveOrUpdate` 的推荐实现

很多项目里都有“有主键就更新，没有主键就新增”的需求。

这类方法常被命名为：

java

saveOrUpdate

但这里一定要注意：

saveOrUpdate 是业务语义，不等于数据库天然提供的 UPSERT。

它至少有两种不同层面的实现方式：

应用层 saveOrUpdate
数据库层 upsert

本文先讲应用层。

10.1 方式一：基于主键判断

这是最常见、最易理解的写法。

java

public Integer saveOrUpdate(demo.jooq.gen.tables.pojos.SystemAdmin pojo) {
  if (pojo.getId() == null) {
    SystemAdminRecord record = useDsl().newRecord(SYSTEM_ADMIN, pojo);
    record.insert();
    return record.getId();
  } else {
    useDsl()
        .update(SYSTEM_ADMIN)
        .set(SYSTEM_ADMIN.LOGIN_NAME, pojo.getLoginName())
        .set(SYSTEM_ADMIN.PASSWORD, pojo.getPassword())
        .where(SYSTEM_ADMIN.ID.eq(pojo.getId()))
        .execute();
    return pojo.getId();
  }
}

适用场景

主键自增
有 id 代表更新
无 id 代表新增

这是最推荐作为教程默认写法的方案，因为最清晰。

10.2 方式二：先查是否存在，再决定 insert / update

如果更新依据不是主键，而是某个业务唯一键，比如 login_name，则可以这样写：

java

public Integer saveOrUpdateByLoginName(demo.jooq.gen.tables.pojos.SystemAdmin pojo) {
  SystemAdminRecord exist = useDsl()
      .selectFrom(SYSTEM_ADMIN)
      .where(SYSTEM_ADMIN.LOGIN_NAME.eq(pojo.getLoginName()))
      .fetchOne();

  if (exist == null) {
    SystemAdminRecord record = useDsl().newRecord(SYSTEM_ADMIN, pojo);
    record.insert();
    return record.getId();
  } else {
    exist.setPassword(pojo.getPassword());
    exist.update();
    return exist.getId();
  }
}

适用场景

业务唯一键更新
需要基于已存在记录做差异修改

10.3 `saveOrUpdate` 和数据库 UPSERT 不是一回事

应用层 saveOrUpdate 的逻辑是：

先判断
再 insert 或 update

数据库层 UPSERT 的逻辑则通常是：

一条 SQL 完成冲突检测和写入

在 PostgreSQL 中通常会写成：

sql

insert into ...
on conflict (...) do update ...

在 jOOQ 中也可以表达，但这属于下一层进阶主题。

因此本文里讲的 saveOrUpdate，更准确地说是：

业务层面的 saveOrUpdate，而不是数据库级原子 upsert。

十一、`fetchOptional`：更安全的单条查询

很多人写单条查询时会用：

java

fetchOne()

这没问题，但返回值是可空的。

如果想更显式地表达“可能没有结果”，jOOQ 提供了更现代的写法：

java

fetchOptional()

11.1 基本用法

java

public Optional<SystemAdminRecord> findOptionalRecordById(Integer id) {
  return useDsl()
      .selectFrom(SYSTEM_ADMIN)
      .where(SYSTEM_ADMIN.ID.eq(id))
      .fetchOptional();
}

这样返回值就是：

java

Optional<SystemAdminRecord>

调用方必须显式处理“有值 / 无值”两种情况。

11.2 映射成 POJO

java

public Optional<demo.jooq.gen.tables.pojos.SystemAdmin> findOptionalPojoById(Integer id) {
  return useDsl()
      .selectFrom(SYSTEM_ADMIN)
      .where(SYSTEM_ADMIN.ID.eq(id))
      .fetchOptionalInto(demo.jooq.gen.tables.pojos.SystemAdmin.class);
}

这样非常适合 Service 层写法。

11.3 为什么推荐 `fetchOptional`

和 fetchOne() 比起来，它的优点是：

显式表达结果可能不存在
减少空指针风险
调用方处理逻辑更清晰
更适合现代 Java 风格

例如：

java

public String findPassword(Integer id) {
  return findOptionalRecordById(id)
      .map(SystemAdminRecord::getPassword)
      .orElse(null);
}

11.4 `fetchOne()` 与 `fetchOptional()` 的区别

两者对“多条结果”的要求本质一样：

预期最多一条
如果查到多条，通常会报错

区别只是：

fetchOne() 返回对象或 null
fetchOptional() 返回 Optional<T>

所以：

fetchOptional() 不是“忽略唯一性约束”，只是让“空结果”的表达更安全。

十二、分页查询

分页是后台开发最常见的需求之一。

在 jOOQ 里，最直接的分页方式就是：

limit
offset

12.1 最基础分页

java

public List<demo.jooq.gen.tables.pojos.SystemAdmin> paginate(int pageNo, int pageSize) {
  int offset = (pageNo - 1) * pageSize;

  return useDsl()
      .selectFrom(SYSTEM_ADMIN)
      .orderBy(SYSTEM_ADMIN.ID.desc())
      .limit(pageSize)
      .offset(offset)
      .fetchInto(demo.jooq.gen.tables.pojos.SystemAdmin.class);
}

说明

pageNo 从 1 开始
offset = (pageNo - 1) * pageSize

例如：

第 1 页，offset = 0
第 2 页，offset = pageSize

12.2 带总数的分页

只查当前页数据还不够，通常还要总数。

java

public PageResult<demo.jooq.gen.tables.pojos.SystemAdmin> paginateWithTotal(int pageNo, int pageSize) {
  int offset = (pageNo - 1) * pageSize;

  Integer total = useDsl()
      .selectCount()
      .from(SYSTEM_ADMIN)
      .fetchOne(0, int.class);

  List<demo.jooq.gen.tables.pojos.SystemAdmin> list = useDsl()
      .selectFrom(SYSTEM_ADMIN)
      .orderBy(SYSTEM_ADMIN.ID.desc())
      .limit(pageSize)
      .offset(offset)
      .fetchInto(demo.jooq.gen.tables.pojos.SystemAdmin.class);

  return new PageResult<>(pageNo, pageSize, total, list);
}

可以定义一个简单分页对象：

java

package demo.jooq.model;

import java.util.List;

public class PageResult<T> {
  private int pageNo;
  private int pageSize;
  private int total;
  private List<T> list;

  public PageResult() {
  }

  public PageResult(int pageNo, int pageSize, int total, List<T> list) {
    this.pageNo = pageNo;
    this.pageSize = pageSize;
    this.total = total;
    this.list = list;
  }

  public int getPageNo() {
    return pageNo;
  }

  public void setPageNo(int pageNo) {
    this.pageNo = pageNo;
  }

  public int getPageSize() {
    return pageSize;
  }

  public void setPageSize(int pageSize) {
    this.pageSize = pageSize;
  }

  public int getTotal() {
    return total;
  }

  public void setTotal(int total) {
    this.total = total;
  }

  public List<T> getList() {
    return list;
  }

  public void setList(List<T> list) {
    this.list = list;
  }
}

12.3 分页查询的注意点

1. 必须有稳定排序

分页一定要配合 orderBy，否则结果不稳定。

2. 深分页要谨慎

如果页码非常深，offset 可能性能变差。

例如：

第 1 万页
offset 非常大

这时更推荐“基于游标 / 上次主键”的分页方式，但这是进阶话题。

3. count 和列表查询通常分两条 SQL

这是最常见、最清晰的实现方式。

十三、条件动态拼装

这部分是 jOOQ 的强项之一。

相比 MyBatis XML 的动态标签，jOOQ 可以直接用 Java 表达式拼条件，代码更自然。

13.1 最简单的动态条件

假设有一个查询对象：

java

package demo.jooq.model;

public class SystemAdminQuery {
  private Integer id;
  private String loginName;
  private String password;
  private Integer pageNo;
  private Integer pageSize;

  public Integer getId() {
    return id;
  }

  public void setId(Integer id) {
    this.id = id;
  }

  public String getLoginName() {
    return loginName;
  }

  public void setLoginName(String loginName) {
    this.loginName = loginName;
  }

  public String getPassword() {
    return password;
  }

  public void setPassword(String password) {
    this.password = password;
  }

  public Integer getPageNo() {
    return pageNo;
  }

  public void setPageNo(Integer pageNo) {
    this.pageNo = pageNo;
  }

  public Integer getPageSize() {
    return pageSize;
  }

  public void setPageSize(Integer pageSize) {
    this.pageSize = pageSize;
  }
}

然后 DAO 里这样写：

java

import org.jooq.Condition;
import org.jooq.impl.DSL;

public List<demo.jooq.gen.tables.pojos.SystemAdmin> search(SystemAdminQuery query) {
  Condition condition = DSL.trueCondition();

  if (query.getId() != null) {
    condition = condition.and(SYSTEM_ADMIN.ID.eq(query.getId()));
  }

  if (query.getLoginName() != null && !query.getLoginName().isEmpty()) {
    condition = condition.and(SYSTEM_ADMIN.LOGIN_NAME.like("%" + query.getLoginName() + "%"));
  }

  if (query.getPassword() != null && !query.getPassword().isEmpty()) {
    condition = condition.and(SYSTEM_ADMIN.PASSWORD.eq(query.getPassword()));
  }

  return useDsl()
      .selectFrom(SYSTEM_ADMIN)
      .where(condition)
      .orderBy(SYSTEM_ADMIN.ID.desc())
      .fetchInto(demo.jooq.gen.tables.pojos.SystemAdmin.class);
}

13.2 为什么从 `DSL.trueCondition()` 开始

java

Condition condition = DSL.trueCondition();

这相当于初始化一个永远为真的条件，然后后面不断 and(...)。

好处是逻辑统一，不用写很多 if/else 判断第一个条件是谁。

13.3 动态分页查询

把动态条件和分页结合起来：

java

public PageResult<demo.jooq.gen.tables.pojos.SystemAdmin> searchPage(SystemAdminQuery query) {
  Condition condition = DSL.trueCondition();

  if (query.getId() != null) {
    condition = condition.and(SYSTEM_ADMIN.ID.eq(query.getId()));
  }

  if (query.getLoginName() != null && !query.getLoginName().isBlank()) {
    condition = condition.and(SYSTEM_ADMIN.LOGIN_NAME.like("%" + query.getLoginName() + "%"));
  }

  if (query.getPassword() != null && !query.getPassword().isBlank()) {
    condition = condition.and(SYSTEM_ADMIN.PASSWORD.eq(query.getPassword()));
  }

  int pageNo = query.getPageNo() == null || query.getPageNo() < 1 ? 1 : query.getPageNo();
  int pageSize = query.getPageSize() == null || query.getPageSize() < 1 ? 10 : query.getPageSize();
  int offset = (pageNo - 1) * pageSize;

  Integer total = useDsl()
      .selectCount()
      .from(SYSTEM_ADMIN)
      .where(condition)
      .fetchOne(0, int.class);

  List<demo.jooq.gen.tables.pojos.SystemAdmin> list = useDsl()
      .selectFrom(SYSTEM_ADMIN)
      .where(condition)
      .orderBy(SYSTEM_ADMIN.ID.desc())
      .limit(pageSize)
      .offset(offset)
      .fetchInto(demo.jooq.gen.tables.pojos.SystemAdmin.class);

  return new PageResult<>(pageNo, pageSize, total, list);
}

这就是一个非常完整的后台列表查询写法。

13.4 动态条件拼装的优点

相比 XML 动态 SQL，jOOQ 的 Java 拼装有几个明显优势：

全部字段都是强类型引用
条件逻辑天然跟随 Java 语法
IDE 可重构
更容易抽公共方法
更适合复杂组合条件

13.5 可以进一步抽成独立条件方法

为了避免 DAO 方法越来越长，推荐把条件构造抽出来：

java

private Condition buildCondition(SystemAdminQuery query) {
  Condition condition = DSL.trueCondition();

  if (query.getId() != null) {
    condition = condition.and(SYSTEM_ADMIN.ID.eq(query.getId()));
  }

  if (query.getLoginName() != null && !query.getLoginName().isBlank()) {
    condition = condition.and(SYSTEM_ADMIN.LOGIN_NAME.like("%" + query.getLoginName() + "%"));
  }

  if (query.getPassword() != null && !query.getPassword().isBlank()) {
    condition = condition.and(SYSTEM_ADMIN.PASSWORD.eq(query.getPassword()));
  }

  return condition;
}

然后查询里直接：

java

Condition condition = buildCondition(query);

这在项目中会更整洁。

十四、`batchInsert` 批量插入

批量插入是性能优化中非常常见的一步。

如果一条一条 insert()：

java

for (...) {
  record.insert();
}

虽然能用，但数据库往返次数多，性能不理想。

这时就应该考虑 jOOQ 的批量能力。

14.1 基于 Record 的批量插入

java

public int[] batchInsertByPojo(List<demo.jooq.gen.tables.pojos.SystemAdmin> pojos) {
  List<SystemAdminRecord> records = new ArrayList<>();

  for (demo.jooq.gen.tables.pojos.SystemAdmin pojo : pojos) {
    SystemAdminRecord record = useDsl().newRecord(SYSTEM_ADMIN, pojo);
    records.add(record);
  }

  return useDsl().batchInsert(records).execute();
}

返回值说明

execute() 返回：

java

int[]

数组中的每个元素通常对应一条语句的执行结果。

14.2 使用场景

适合：

批量导入数据
初始化基础数据
日志类批量落库
一次性插入多条独立记录

14.3 批量插入的注意点

1. 批量不是无限大越好

如果一次传入 10 万条，可能：

占内存
SQL 太大
JDBC 批处理压力大

通常建议分批，例如：

500 条一批
1000 条一批

2. 批量插入更适合事务包裹

如果希望“要么全部成功，要么全部回滚”，建议在 Service 层事务中调用。

3. 自增主键回填要谨慎

不同数据库 / 驱动 / 批处理方式下，对批量插入后主键回填支持不完全一致。

所以如果非常依赖插入后逐条拿主键，需要做单独验证。

14.4 分批批量插入示例

java

public void batchInsertInChunks(List<demo.jooq.gen.tables.pojos.SystemAdmin> pojos, int chunkSize) {
  if (pojos == null || pojos.isEmpty()) {
    return;
  }

  int size = pojos.size();
  for (int i = 0; i < size; i += chunkSize) {
    int end = Math.min(i + chunkSize, size);
    List<demo.jooq.gen.tables.pojos.SystemAdmin> subList = pojos.subList(i, end);
    batchInsertByPojo(subList);
  }
}

这种方式在导入类场景里很常见。

十五、一个完整 DAO 示例

下面给出一个把本文重点串起来的完整 DAO 示例。

java

package demo.jooq.dao;

import static demo.jooq.gen.tables.SystemAdmin.SYSTEM_ADMIN;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Optional;

import org.jooq.Condition;
import org.jooq.DSLContext;
import org.jooq.impl.DSL;

import nexus.io.annotation.Inject;

import demo.jooq.gen.tables.pojos.SystemAdmin;
import demo.jooq.gen.tables.records.SystemAdminRecord;
import demo.jooq.model.PageResult;
import demo.jooq.model.SystemAdminQuery;
import demo.jooq.tx.TransactionContext;

public class SystemAdminDao {

  @Inject
  private DSLContext dsl;

  private DSLContext useDsl() {
    DSLContext txDsl = TransactionContext.get();
    return txDsl != null ? txDsl : dsl;
  }

  public Integer insertByRecord(String loginName, String password) {
    SystemAdminRecord record = useDsl().newRecord(SYSTEM_ADMIN);
    record.setLoginName(loginName);
    record.setPassword(password);
    record.insert();
    return record.getId();
  }

  public Integer insertByPojo(SystemAdmin pojo) {
    SystemAdminRecord record = useDsl().newRecord(SYSTEM_ADMIN, pojo);
    record.insert();
    return record.getId();
  }

  public Integer saveOrUpdate(SystemAdmin pojo) {
    if (pojo.getId() == null) {
      SystemAdminRecord record = useDsl().newRecord(SYSTEM_ADMIN, pojo);
      record.insert();
      return record.getId();
    } else {
      useDsl()
          .update(SYSTEM_ADMIN)
          .set(SYSTEM_ADMIN.LOGIN_NAME, pojo.getLoginName())
          .set(SYSTEM_ADMIN.PASSWORD, pojo.getPassword())
          .where(SYSTEM_ADMIN.ID.eq(pojo.getId()))
          .execute();
      return pojo.getId();
    }
  }

  public Integer saveWithStore(String loginName, String password) {
    SystemAdminRecord record = useDsl().newRecord(SYSTEM_ADMIN);
    record.setLoginName(loginName);
    record.setPassword(password);
    record.store();
    return record.getId();
  }

  public SystemAdminRecord findRecordById(Integer id) {
    return useDsl()
        .selectFrom(SYSTEM_ADMIN)
        .where(SYSTEM_ADMIN.ID.eq(id))
        .fetchOne();
  }

  public Optional<SystemAdminRecord> findOptionalRecordById(Integer id) {
    return useDsl()
        .selectFrom(SYSTEM_ADMIN)
        .where(SYSTEM_ADMIN.ID.eq(id))
        .fetchOptional();
  }

  public SystemAdmin findPojoById(Integer id) {
    return useDsl()
        .selectFrom(SYSTEM_ADMIN)
        .where(SYSTEM_ADMIN.ID.eq(id))
        .fetchOneInto(SystemAdmin.class);
  }

  public Optional<SystemAdmin> findOptionalPojoById(Integer id) {
    return useDsl()
        .selectFrom(SYSTEM_ADMIN)
        .where(SYSTEM_ADMIN.ID.eq(id))
        .fetchOptionalInto(SystemAdmin.class);
  }

  public List<SystemAdmin> findAllPojos() {
    return useDsl()
        .selectFrom(SYSTEM_ADMIN)
        .orderBy(SYSTEM_ADMIN.ID.asc())
        .fetchInto(SystemAdmin.class);
  }

  public boolean updatePasswordByRecord(Integer id, String newPassword) {
    SystemAdminRecord record = useDsl()
        .selectFrom(SYSTEM_ADMIN)
        .where(SYSTEM_ADMIN.ID.eq(id))
        .fetchOne();

    if (record == null) {
      return false;
    }

    record.setPassword(newPassword);
    record.update();
    return true;
  }

  public int updateByPojo(SystemAdmin pojo) {
    return useDsl()
        .update(SYSTEM_ADMIN)
        .set(SYSTEM_ADMIN.LOGIN_NAME, pojo.getLoginName())
        .set(SYSTEM_ADMIN.PASSWORD, pojo.getPassword())
        .where(SYSTEM_ADMIN.ID.eq(pojo.getId()))
        .execute();
  }

  public boolean deleteByRecord(Integer id) {
    SystemAdminRecord record = useDsl()
        .selectFrom(SYSTEM_ADMIN)
        .where(SYSTEM_ADMIN.ID.eq(id))
        .fetchOne();

    if (record == null) {
      return false;
    }

    record.delete();
    return true;
  }

  public int deleteById(Integer id) {
    return useDsl()
        .deleteFrom(SYSTEM_ADMIN)
        .where(SYSTEM_ADMIN.ID.eq(id))
        .execute();
  }

  public List<SystemAdmin> paginate(int pageNo, int pageSize) {
    int offset = (pageNo - 1) * pageSize;

    return useDsl()
        .selectFrom(SYSTEM_ADMIN)
        .orderBy(SYSTEM_ADMIN.ID.desc())
        .limit(pageSize)
        .offset(offset)
        .fetchInto(SystemAdmin.class);
  }

  public PageResult<SystemAdmin> searchPage(SystemAdminQuery query) {
    Condition condition = buildCondition(query);

    int pageNo = query.getPageNo() == null || query.getPageNo() < 1 ? 1 : query.getPageNo();
    int pageSize = query.getPageSize() == null || query.getPageSize() < 1 ? 10 : query.getPageSize();
    int offset = (pageNo - 1) * pageSize;

    Integer total = useDsl()
        .selectCount()
        .from(SYSTEM_ADMIN)
        .where(condition)
        .fetchOne(0, int.class);

    List<SystemAdmin> list = useDsl()
        .selectFrom(SYSTEM_ADMIN)
        .where(condition)
        .orderBy(SYSTEM_ADMIN.ID.desc())
        .limit(pageSize)
        .offset(offset)
        .fetchInto(SystemAdmin.class);

    return new PageResult<>(pageNo, pageSize, total, list);
  }

  public int[] batchInsertByPojo(List<SystemAdmin> pojos) {
    List<SystemAdminRecord> records = new ArrayList<>();

    for (SystemAdmin pojo : pojos) {
      SystemAdminRecord record = useDsl().newRecord(SYSTEM_ADMIN, pojo);
      records.add(record);
    }

    return useDsl().batchInsert(records).execute();
  }

  private Condition buildCondition(SystemAdminQuery query) {
    Condition condition = DSL.trueCondition();

    if (query.getId() != null) {
      condition = condition.and(SYSTEM_ADMIN.ID.eq(query.getId()));
    }

    if (query.getLoginName() != null && !query.getLoginName().isBlank()) {
      condition = condition.and(SYSTEM_ADMIN.LOGIN_NAME.like("%" + query.getLoginName() + "%"));
    }

    if (query.getPassword() != null && !query.getPassword().isBlank()) {
      condition = condition.and(SYSTEM_ADMIN.PASSWORD.eq(query.getPassword()));
    }

    return condition;
  }
}

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十六、Record、POJO、DSL 三者的最终选型建议

到这里，可以把整个实践总结成一套很清晰的分工原则。

16.1 Table：只负责强类型 SQL

例如：

java

SYSTEM_ADMIN
SYSTEM_ADMIN.LOGIN_NAME
SYSTEM_ADMIN.PASSWORD

它是写 SQL 的基础设施。

16.2 Record：适合 DAO 内部的单行持久化操作

适合场景：

单条插入
查询后更新
查询后删除
简洁的 store()

不建议：

直接暴露到 Controller
在跨层中大量传递
强行承担业务 DTO 角色

16.3 POJO：适合查询结果与业务传递

适合场景：

DAO 返回结果
Service 层输入输出
Controller 响应
批量插入输入对象

16.4 DSL 直接语句：适合复杂和高性能场景

适合场景：

批量更新
条件删除
分页查询
动态条件
复杂 SQL
对执行意图要求明确的场景

十七、几个非常容易踩的坑

17.1 不要混淆两个 `SystemAdmin`

你这里会同时存在两个类：

demo.jooq.gen.tables.SystemAdmin
demo.jooq.gen.tables.pojos.SystemAdmin

推荐写法：

java

import static demo.jooq.gen.tables.SystemAdmin.SYSTEM_ADMIN;
import demo.jooq.gen.tables.pojos.SystemAdmin;

这样：

SYSTEM_ADMIN 表示表
SystemAdmin 表示 POJO

可读性最好。

17.2 `fetchOne()` 和 `fetchOptional()` 都要求结果最多一条

它们不是“随便查第一条”。

如果条件可能返回多条，就不要用它们。

否则应该用：

java

fetch()

或者加上明确的唯一条件。

17.3 `store()` 很方便，但不要滥用

store() 依赖 Record 状态，不适合所有场景。

在团队开发里，如果想让 SQL 行为更明确：

新增就用 insert()
更新就用 update()

通常比 store() 更易读。

17.4 `saveOrUpdate` 不是数据库原子 upsert

应用层 saveOrUpdate：

先判断
再写

数据库层 upsert：

一条 SQL 原子完成

两者不要混淆。

17.5 批量插入要控制批次大小

不要一次塞太多数据进去。

大批量导入时，应当：

分批处理
配合事务
结合数据库连接池容量和 SQL 大小压测

十八、总结

到这一篇为止，基于 jOOQ Codegen，system_admin 这张表实际上已经具备了三层开发能力：

1. `SYSTEM_ADMIN`

强类型表定义，解决表名字段名的编译期校验问题。

2. `SystemAdminRecord`

面向单行记录的对象式数据库操作，适合 DAO 内部的精细 CRUD。

3. `demo.jooq.gen.tables.pojos.SystemAdmin`

纯数据对象，适合作为查询结果和业务层数据承载体。

而在实际项目中，最推荐的使用方式是：

用 SYSTEM_ADMIN 写强类型 SQL
用 Record 处理 DAO 内部单行持久化
用 POJO 做查询结果和跨层传输
用 DSL 直接语句处理分页、动态条件、批量操作和复杂更新

一句话总结：

jOOQ Codegen 的真正价值，不只是“生成类”，而是把 SQL、记录对象和业务数据对象分层表达出来，让代码既强类型，又清晰可维护。

附录

SystemAdmin

java

/*
 * This file is generated by jOOQ.
 */
package demo.jooq.gen.tables;


import demo.jooq.gen.Keys;
import demo.jooq.gen.Public;
import demo.jooq.gen.tables.records.SystemAdminRecord;

import java.util.function.Function;

import org.jooq.Field;
import org.jooq.ForeignKey;
import org.jooq.Function3;
import org.jooq.Identity;
import org.jooq.Name;
import org.jooq.Record;
import org.jooq.Records;
import org.jooq.Row3;
import org.jooq.Schema;
import org.jooq.SelectField;
import org.jooq.Table;
import org.jooq.TableField;
import org.jooq.TableOptions;
import org.jooq.UniqueKey;
import org.jooq.impl.DSL;
import org.jooq.impl.SQLDataType;
import org.jooq.impl.TableImpl;


/**
 * This class is generated by jOOQ.
 */
@SuppressWarnings({ "all", "unchecked", "rawtypes" })
public class SystemAdmin extends TableImpl<SystemAdminRecord> {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    /**
     * The reference instance of <code>public.system_admin</code>
     */
    public static final SystemAdmin SYSTEM_ADMIN = new SystemAdmin();

    /**
     * The class holding records for this type
     */
    @Override
    public Class<SystemAdminRecord> getRecordType() {
        return SystemAdminRecord.class;
    }

    /**
     * The column <code>public.system_admin.id</code>.
     */
    public final TableField<SystemAdminRecord, Integer> ID = createField(DSL.name("id"), SQLDataType.INTEGER.nullable(false).identity(true), this, "");

    /**
     * The column <code>public.system_admin.login_name</code>.
     */
    public final TableField<SystemAdminRecord, String> LOGIN_NAME = createField(DSL.name("login_name"), SQLDataType.VARCHAR(64), this, "");

    /**
     * The column <code>public.system_admin.password</code>.
     */
    public final TableField<SystemAdminRecord, String> PASSWORD = createField(DSL.name("password"), SQLDataType.VARCHAR(64), this, "");

    private SystemAdmin(Name alias, Table<SystemAdminRecord> aliased) {
        this(alias, aliased, null);
    }

    private SystemAdmin(Name alias, Table<SystemAdminRecord> aliased, Field<?>[] parameters) {
        super(alias, null, aliased, parameters, DSL.comment(""), TableOptions.table());
    }

    /**
     * Create an aliased <code>public.system_admin</code> table reference
     */
    public SystemAdmin(String alias) {
        this(DSL.name(alias), SYSTEM_ADMIN);
    }

    /**
     * Create an aliased <code>public.system_admin</code> table reference
     */
    public SystemAdmin(Name alias) {
        this(alias, SYSTEM_ADMIN);
    }

    /**
     * Create a <code>public.system_admin</code> table reference
     */
    public SystemAdmin() {
        this(DSL.name("system_admin"), null);
    }

    public <O extends Record> SystemAdmin(Table<O> child, ForeignKey<O, SystemAdminRecord> key) {
        super(child, key, SYSTEM_ADMIN);
    }

    @Override
    public Schema getSchema() {
        return aliased() ? null : Public.PUBLIC;
    }

    @Override
    public Identity<SystemAdminRecord, Integer> getIdentity() {
        return (Identity<SystemAdminRecord, Integer>) super.getIdentity();
    }

    @Override
    public UniqueKey<SystemAdminRecord> getPrimaryKey() {
        return Keys.SYSTEM_ADMIN_PKEY;
    }

    @Override
    public SystemAdmin as(String alias) {
        return new SystemAdmin(DSL.name(alias), this);
    }

    @Override
    public SystemAdmin as(Name alias) {
        return new SystemAdmin(alias, this);
    }

    @Override
    public SystemAdmin as(Table<?> alias) {
        return new SystemAdmin(alias.getQualifiedName(), this);
    }

    /**
     * Rename this table
     */
    @Override
    public SystemAdmin rename(String name) {
        return new SystemAdmin(DSL.name(name), null);
    }

    /**
     * Rename this table
     */
    @Override
    public SystemAdmin rename(Name name) {
        return new SystemAdmin(name, null);
    }

    /**
     * Rename this table
     */
    @Override
    public SystemAdmin rename(Table<?> name) {
        return new SystemAdmin(name.getQualifiedName(), null);
    }

    // -------------------------------------------------------------------------
    // Row3 type methods
    // -------------------------------------------------------------------------

    @Override
    public Row3<Integer, String, String> fieldsRow() {
        return (Row3) super.fieldsRow();
    }

    /**
     * Convenience mapping calling {@link SelectField#convertFrom(Function)}.
     */
    public <U> SelectField<U> mapping(Function3<? super Integer, ? super String, ? super String, ? extends U> from) {
        return convertFrom(Records.mapping(from));
    }

    /**
     * Convenience mapping calling {@link SelectField#convertFrom(Class,
     * Function)}.
     */
    public <U> SelectField<U> mapping(Class<U> toType, Function3<? super Integer, ? super String, ? super String, ? extends U> from) {
        return convertFrom(toType, Records.mapping(from));
    }
}

SystemAdmin

java

/*
 * This file is generated by jOOQ.
 */
package demo.jooq.gen.tables.pojos;


import java.io.Serializable;


/**
 * This class is generated by jOOQ.
 */
@SuppressWarnings({ "all", "unchecked", "rawtypes" })
public class SystemAdmin implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    private Integer id;
    private String loginName;
    private String password;

    public SystemAdmin() {}

    public SystemAdmin(SystemAdmin value) {
        this.id = value.id;
        this.loginName = value.loginName;
        this.password = value.password;
    }

    public SystemAdmin(
        Integer id,
        String loginName,
        String password
    ) {
        this.id = id;
        this.loginName = loginName;
        this.password = password;
    }

    /**
     * Getter for <code>public.system_admin.id</code>.
     */
    public Integer getId() {
        return this.id;
    }

    /**
     * Setter for <code>public.system_admin.id</code>.
     */
    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    /**
     * Getter for <code>public.system_admin.login_name</code>.
     */
    public String getLoginName() {
        return this.loginName;
    }

    /**
     * Setter for <code>public.system_admin.login_name</code>.
     */
    public void setLoginName(String loginName) {
        this.loginName = loginName;
    }

    /**
     * Getter for <code>public.system_admin.password</code>.
     */
    public String getPassword() {
        return this.password;
    }

    /**
     * Setter for <code>public.system_admin.password</code>.
     */
    public void setPassword(String password) {
        this.password = password;
    }

    @Override
    public boolean equals(Object obj) {
        if (this == obj)
            return true;
        if (obj == null)
            return false;
        if (getClass() != obj.getClass())
            return false;
        final SystemAdmin other = (SystemAdmin) obj;
        if (this.id == null) {
            if (other.id != null)
                return false;
        }
        else if (!this.id.equals(other.id))
            return false;
        if (this.loginName == null) {
            if (other.loginName != null)
                return false;
        }
        else if (!this.loginName.equals(other.loginName))
            return false;
        if (this.password == null) {
            if (other.password != null)
                return false;
        }
        else if (!this.password.equals(other.password))
            return false;
        return true;
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        final int prime = 31;
        int result = 1;
        result = prime * result + ((this.id == null) ? 0 : this.id.hashCode());
        result = prime * result + ((this.loginName == null) ? 0 : this.loginName.hashCode());
        result = prime * result + ((this.password == null) ? 0 : this.password.hashCode());
        return result;
    }

    @Override
    public String toString() {
        StringBuilder sb = new StringBuilder("SystemAdmin (");

        sb.append(id);
        sb.append(", ").append(loginName);
        sb.append(", ").append(password);

        sb.append(")");
        return sb.toString();
    }
}

SystemAdminRecord

java

/*
 * This file is generated by jOOQ.
 */
package demo.jooq.gen.tables.records;


import demo.jooq.gen.tables.SystemAdmin;

import org.jooq.Field;
import org.jooq.Record1;
import org.jooq.Record3;
import org.jooq.Row3;
import org.jooq.impl.UpdatableRecordImpl;


/**
 * This class is generated by jOOQ.
 */
@SuppressWarnings({ "all", "unchecked", "rawtypes" })
public class SystemAdminRecord extends UpdatableRecordImpl<SystemAdminRecord> implements Record3<Integer, String, String> {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    /**
     * Setter for <code>public.system_admin.id</code>.
     */
    public void setId(Integer value) {
        set(0, value);
    }

    /**
     * Getter for <code>public.system_admin.id</code>.
     */
    public Integer getId() {
        return (Integer) get(0);
    }

    /**
     * Setter for <code>public.system_admin.login_name</code>.
     */
    public void setLoginName(String value) {
        set(1, value);
    }

    /**
     * Getter for <code>public.system_admin.login_name</code>.
     */
    public String getLoginName() {
        return (String) get(1);
    }

    /**
     * Setter for <code>public.system_admin.password</code>.
     */
    public void setPassword(String value) {
        set(2, value);
    }

    /**
     * Getter for <code>public.system_admin.password</code>.
     */
    public String getPassword() {
        return (String) get(2);
    }

    // -------------------------------------------------------------------------
    // Primary key information
    // -------------------------------------------------------------------------

    @Override
    public Record1<Integer> key() {
        return (Record1) super.key();
    }

    // -------------------------------------------------------------------------
    // Record3 type implementation
    // -------------------------------------------------------------------------

    @Override
    public Row3<Integer, String, String> fieldsRow() {
        return (Row3) super.fieldsRow();
    }

    @Override
    public Row3<Integer, String, String> valuesRow() {
        return (Row3) super.valuesRow();
    }

    @Override
    public Field<Integer> field1() {
        return SystemAdmin.SYSTEM_ADMIN.ID;
    }

    @Override
    public Field<String> field2() {
        return SystemAdmin.SYSTEM_ADMIN.LOGIN_NAME;
    }

    @Override
    public Field<String> field3() {
        return SystemAdmin.SYSTEM_ADMIN.PASSWORD;
    }

    @Override
    public Integer component1() {
        return getId();
    }

    @Override
    public String component2() {
        return getLoginName();
    }

    @Override
    public String component3() {
        return getPassword();
    }

    @Override
    public Integer value1() {
        return getId();
    }

    @Override
    public String value2() {
        return getLoginName();
    }

    @Override
    public String value3() {
        return getPassword();
    }

    @Override
    public SystemAdminRecord value1(Integer value) {
        setId(value);
        return this;
    }

    @Override
    public SystemAdminRecord value2(String value) {
        setLoginName(value);
        return this;
    }

    @Override
    public SystemAdminRecord value3(String value) {
        setPassword(value);
        return this;
    }

    @Override
    public SystemAdminRecord values(Integer value1, String value2, String value3) {
        value1(value1);
        value2(value2);
        value3(value3);
        return this;
    }

    // -------------------------------------------------------------------------
    // Constructors
    // -------------------------------------------------------------------------

    /**
     * Create a detached SystemAdminRecord
     */
    public SystemAdminRecord() {
        super(SystemAdmin.SYSTEM_ADMIN);
    }

    /**
     * Create a detached, initialised SystemAdminRecord
     */
    public SystemAdminRecord(Integer id, String loginName, String password) {
        super(SystemAdmin.SYSTEM_ADMIN);

        setId(id);
        setLoginName(loginName);
        setPassword(password);
        resetChangedOnNotNull();
    }

    /**
     * Create a detached, initialised SystemAdminRecord
     */
    public SystemAdminRecord(demo.jooq.gen.tables.pojos.SystemAdmin value) {
        super(SystemAdmin.SYSTEM_ADMIN);

        if (value != null) {
            setId(value.getId());
            setLoginName(value.getLoginName());
            setPassword(value.getPassword());
            resetChangedOnNotNull();
        }
    }
}

基于 Record / POJO 增删改查 ​

一、先看清生成出来的三个核心对象 ​

二、表定义类：Table ​

三、Record：带数据库语义的一行数据 ​

四、POJO：纯数据对象 ​

五、为什么 jOOQ 同时生成 Record 和 POJO ​

Record 的职责 ​

POJO 的职责 ​

六、DAO 基础结构 ​

七、基于 Record 的 CRUD ​

7.1 新增：newRecord + insert ​

说明 ​

7.2 查询单条：返回 Record ​

7.3 查询列表：返回 Record 集合 ​

7.4 更新：先查再改，再 update() ​

7.5 删除：先查 Record，再 delete() ​

八、基于 POJO 的 CRUD ​

8.1 查询单条：fetchOneInto(POJO.class) ​

8.2 查询列表：fetchInto(POJO.class) ​

8.3 新增：POJO 转 Record 再插入 ​

8.4 更新：POJO 驱动的 DSL 更新 ​

8.5 删除：通常直接 DSL ​

九、Record.store() 讲透 ​

9.1 store() 是什么 ​

9.2 最常见的 store() 用法 ​

新记录：执行插入 ​

已查询出的记录：执行更新 ​

9.3 store() 的优点 ​

9.4 store() 的局限 ​

1. 它依赖 Record 状态 ​

2. 它不一定适合“明确意图”的场景 ​

3. 对团队可读性有要求 ​

9.5 对 store() 的建议 ​

十、saveOrUpdate 的推荐实现 ​

10.1 方式一：基于主键判断 ​

适用场景 ​

10.2 方式二：先查是否存在，再决定 insert / update ​

适用场景 ​

10.3 saveOrUpdate 和数据库 UPSERT 不是一回事 ​

十一、fetchOptional：更安全的单条查询 ​

11.1 基本用法 ​

11.2 映射成 POJO ​

11.3 为什么推荐 fetchOptional ​

11.4 fetchOne() 与 fetchOptional() 的区别 ​

十二、分页查询 ​

12.1 最基础分页 ​

说明 ​

12.2 带总数的分页 ​

12.3 分页查询的注意点 ​

1. 必须有稳定排序 ​

2. 深分页要谨慎 ​

3. count 和列表查询通常分两条 SQL ​

十三、条件动态拼装 ​

13.1 最简单的动态条件 ​

13.2 为什么从 DSL.trueCondition() 开始 ​

13.3 动态分页查询 ​

13.4 动态条件拼装的优点 ​

13.5 可以进一步抽成独立条件方法 ​

十四、batchInsert 批量插入 ​

14.1 基于 Record 的批量插入 ​

返回值说明 ​

14.2 使用场景 ​

14.3 批量插入的注意点 ​

1. 批量不是无限大越好 ​

2. 批量插入更适合事务包裹 ​

3. 自增主键回填要谨慎 ​

14.4 分批批量插入示例 ​

十五、一个完整 DAO 示例 ​

十六、Record、POJO、DSL 三者的最终选型建议 ​

16.1 Table：只负责强类型 SQL ​

16.2 Record：适合 DAO 内部的单行持久化操作 ​

16.3 POJO：适合查询结果与业务传递 ​

16.4 DSL 直接语句：适合复杂和高性能场景 ​

十七、几个非常容易踩的坑 ​

17.1 不要混淆两个 SystemAdmin ​

17.2 fetchOne() 和 fetchOptional() 都要求结果最多一条 ​

17.3 store() 很方便，但不要滥用 ​

17.4 saveOrUpdate 不是数据库原子 upsert ​

17.5 批量插入要控制批次大小 ​

十八、总结 ​

基于 Record / POJO 增删改查

一、先看清生成出来的三个核心对象

二、表定义类：Table

三、Record：带数据库语义的一行数据

四、POJO：纯数据对象

五、为什么 jOOQ 同时生成 Record 和 POJO

Record 的职责

POJO 的职责

六、DAO 基础结构

七、基于 Record 的 CRUD

7.1 新增：`newRecord + insert`

说明

7.2 查询单条：返回 Record

7.3 查询列表：返回 Record 集合

7.4 更新：先查再改，再 `update()`

7.5 删除：先查 Record，再 `delete()`

八、基于 POJO 的 CRUD

8.1 查询单条：`fetchOneInto(POJO.class)`

8.2 查询列表：`fetchInto(POJO.class)`

8.3 新增：POJO 转 Record 再插入

8.4 更新：POJO 驱动的 DSL 更新

8.5 删除：通常直接 DSL

九、`Record.store()` 讲透

9.1 `store()` 是什么

9.2 最常见的 `store()` 用法

新记录：执行插入

已查询出的记录：执行更新

9.3 `store()` 的优点

9.4 `store()` 的局限

1. 它依赖 Record 状态

2. 它不一定适合“明确意图”的场景

3. 对团队可读性有要求

9.5 对 `store()` 的建议

十、`saveOrUpdate` 的推荐实现

10.1 方式一：基于主键判断

适用场景

10.2 方式二：先查是否存在，再决定 insert / update

适用场景

10.3 `saveOrUpdate` 和数据库 UPSERT 不是一回事

十一、`fetchOptional`：更安全的单条查询

11.1 基本用法

11.2 映射成 POJO

11.3 为什么推荐 `fetchOptional`

11.4 `fetchOne()` 与 `fetchOptional()` 的区别

十二、分页查询

12.1 最基础分页

说明

12.2 带总数的分页

12.3 分页查询的注意点

1. 必须有稳定排序

2. 深分页要谨慎

3. count 和列表查询通常分两条 SQL

十三、条件动态拼装

13.1 最简单的动态条件

13.2 为什么从 `DSL.trueCondition()` 开始

13.3 动态分页查询

13.4 动态条件拼装的优点

13.5 可以进一步抽成独立条件方法

十四、`batchInsert` 批量插入

14.1 基于 Record 的批量插入

返回值说明

14.2 使用场景

14.3 批量插入的注意点

1. 批量不是无限大越好

2. 批量插入更适合事务包裹

3. 自增主键回填要谨慎

14.4 分批批量插入示例

十五、一个完整 DAO 示例

十六、Record、POJO、DSL 三者的最终选型建议

16.1 Table：只负责强类型 SQL

16.2 Record：适合 DAO 内部的单行持久化操作

16.3 POJO：适合查询结果与业务传递

16.4 DSL 直接语句：适合复杂和高性能场景

十七、几个非常容易踩的坑

17.1 不要混淆两个 `SystemAdmin`

17.2 `fetchOne()` 和 `fetchOptional()` 都要求结果最多一条

17.3 `store()` 很方便，但不要滥用

17.4 `saveOrUpdate` 不是数据库原子 upsert

17.5 批量插入要控制批次大小

十八、总结